יצירת API משלכם ליצירת תמונות עם GPT באמצעות אוטומציה

הקדמה: הצורך בפתרון עצמאי

בעולם המתפתח במהירות של בינה מלאכותית, היכולת ליצור תמונות באופן פרוגרמטי פותחת אפשרויות רבות. לעיתים, הכלים הרשמיים אינם זמינים או מספקים את הגמישות הנדרשת. פוסט זה מתאר גישה מעשית לבניית API משלכם ליצירת תמונות דרך חשבון GPT, תוך שימוש באוטומציה של דפדפן, כמעקף להמתנה ל-API רשמי של OpenAI.

הכלים הדרושים

כדי לבנות את הפתרון הזה, נדרשים הכלים הבאים:

• דפדפן Anti-Detect: כלי כמו Dolphin מאפשר יצירת פרופילי דפדפן נפרדים עם טביעות אצבע דיגיטליות (fingerprints) ייחודיות, מה שמקשה על זיהוי האוטומציה.
• חשבונות Gmail ו-OpenAI: ניתן להשתמש בחשבונות קיימים או ליצור/לרכוש חשבונות ייעודיים ("Burner Accounts").
• Selenium: ספריית אוטומציה פופולרית לשליטה בדפדפנים דרך קוד (בדוגמה זו, נשתמש ב-Python).
• Python: שפת התכנות שתשמש לכתיבת הלוגיקה של ה-API והאוטומציה.
• כלי לחילוץ Cookies: תוסף לדפדפן או סקריפט עצמאי לחילוץ קובצי Cookie לאחר התחברות לחשבון ה-GPT.
• שרת: מחשב (יכול להיות שרת Windows או Linux) שיריץ את אפליקציית ה-API וה-Selenium.
• Postman (אופציונלי): כלי נוח לבדיקת ה-API שפיתחנו.

תהליך הבנייה והפעולה

התהליך מורכב ממספר שלבים עיקריים:

1. הגדרת סביבה מאובטחת:
   יש להשתמש בדפדפן Anti-Detect כדי ליצור פרופילים נפרדים עבור כל חשבון OpenAI. מומלץ להשתמש בפרוקסי שונים לכל פרופיל כדי להגביר את האנונימיות ולהפחית סיכון לחסימה.
2. אימות באמצעות Cookies:
   מתחברים ידנית לחשבון ה-GPT דרך אחד הפרופילים בדפדפן ה-Anti-Detect. לאחר ההתחברות (וודאו שאין בדיקות Cloudflare פעילות), משתמשים בכלי חילוץ ה-Cookies כדי לשמור את נתוני הסשן הפעיל בקובץ (למשל, `cookies.json`). קובץ זה יאפשר ל-Selenium להתחבר לחשבון ללא צורך בהזנת שם משתמש וסיסמה בקוד.
3. הקמת השרת והאפליקציה:
   על השרת שבחרתם, הקימו סביבת Python והתקינו את הספריות הנדרשות (Selenium, FastAPI, Uvicorn וכו'). הורידו את ה-WebDriver המתאים לדפדפן Chrome (ChromeDriver) וודאו שהוא זמין ב-PATH של המערכת או בתיקיית הפרויקט. כתבו אפליקציית Python שתשתמש ב-Selenium כדי:
   • להפעיל דפדפן Chrome עם הפרופיל וה-Cookies שנשמרו.
   • להתחבר אוטומטית לחשבון ה-GPT.
   • להאזין לבקשות דרך API (שיוגדר באמצעות FastAPI/Uvicorn).
4. מימוש לוגיקת ה-API:
   ה-API יחשוף מספר נקודות קצה (Endpoints):
   • POST /api/v1/generate: יקבל JSON עם שדה `prompt`. האפליקציה תוסיף את הבקשה לתור ותחזיר `job_id` ייחודי וסטטוס `pending`.
   • GET /api/v1/status/{job_id}: יחזיר את הסטטוס הנוכחי של המשימה (pending, processing, completed).
   • GET /api/v1/image/{job_id}: אם המשימה הושלמה, יחזיר JSON עם פרטי המשימה, כולל התמונה בפורמט Base64 וקישור להורדה ישירה.
   • GET /api/v1/image/{job_id}/file: יאפשר הורדה ישירה של קובץ התמונה.
5. תהליך העבודה האוטומטי:
   כאשר מתקבלת בקשה ל-/generate, אפליקציית ה-Python מורה ל-Selenium להזין את ה-prompt שהתקבל לתוך ממשק ה-GPT בדפדפן המנוהל. הסקריפט עוקב אחר שינויים ב-DOM של הדף כדי לזהות מתי התמונה נוצרה והקישור אליה זמין. לאחר שהתמונה זוהתה, הסקריפט מוריד אותה לתיקייה מקומית בשרת, ומעדכן את סטטוס המשימה במסד נתונים פנימי או במבנה נתונים בזיכרון. ניתן למשוך את התמונה ואת הסטטוס דרך נקודות הקצה האחרות של ה-API.

בדיקה והדגמה

ניתן להשתמש בכלי כמו Postman כדי לבדוק את ה-API:

1. שלחו בקשת POST ל-http://[SERVER_IP]:8000/api/v1/generate עם גוף JSON המכיל את ה-prompt, לדוגמה: {"prompt": "a 324 studio ghibli style image showing a beautiful Italian beach"}.
2. ה-API יחזיר JSON עם `job_id` וסטטוס `pending`. בדפדפן ה-Selenium המנוהל על השרת, תוכלו לראות את האוטומציה בפעולה: ה-prompt מוזן, והתמונה מתחילה להיווצר.
3. שלחו בקשת GET ל-http://[SERVER_IP]:8000/api/v1/status/{job_id} כדי לעקוב אחר התקדמות המשימה.
4. לאחר שהסטטוס משתנה ל-`completed`, שלחו בקשת GET ל-http://[SERVER_IP]:8000/api/v1/image/{job_id}/file כדי להוריד את התמונה שנוצרה, או ל-http://[SERVER_IP]:8000/api/v1/image/{job_id} כדי לקבל את פרטי המשימה והתמונה כ-Base64.

דגשים טכניים ופוטנציאל

חשוב להדגיש את השימוש בדפדפני Anti-Detect ופרוקסיז כדי לשמור על יציבות המערכת לאורך זמן. מבנה זה מאפשר לכל בקשה להיראות כאילו היא מגיעה ממשתמש ומחשב שונים.

השרת המריץ את האפליקציה יכול להיות מכונה מקומית ברשת הפנימית, או שרת ייעודי בענן. ניתן להפוך את ה-API לנגיש גלובלית (עם אימות מתאים, כמו OAuth) ולאפשר אינטגרציה עם מגוון רחב של כלים ושירותים: בוטים (Telegram, Slack, WhatsApp), זרימות עבודה אוטומטיות (n8n, Zapier), אפליקציות מובייל, או ממשקי Web.

סיכום

פיתוח API עצמאי ליצירת תמונות מ-GPT באמצעות Selenium הוא דוגמה מצוינת לפתרון יצירתי המאפשר לעקוף מגבלות זמניות ולנצל את יכולות ה-AI באופן גמיש. למרות שמדובר באב-טיפוס, גישה זו מדגימה את הכוח הטמון באוטומציה ומספקת בסיס לפיתוחים עתידיים מורכבים יותר.